30 Aralık 2025 Tarihli Resmi Gazete’de İlan Edilen Araştırma Görevlisi Alım Kuralları

• 30 Aralık 2025 tarihinde Resmi Gazete’de yayımlanan ilana BURADAN ulaşabilirsiniz, sınav ve değerlendirmelerle ilgili takvim Tablo 1’de gösterilmiştir.

Tablo 1: İlan Takvimi

İlanın Başlama Tarihi	30.12.2025
Son Başvuru Tarihi	14.01.2026
Ön Değerlendirme Sonuçlarının Açıklanma Tarihi	19.01.2026
Sınava Giriş Tarihi (Yazılı Sınav)	22.01.2026
Sonuçların Açıklanma Tarihi	28.01.2026

• Adaylar ilan edilen kadrolardan yalnızca birine başvuruda bulunabilir. Resmi Gazete’de yayımlanan her ilan için değerlendirmeler ve sınavlar birbirinden bağımsız yapılacaktır.

• Her ilanda aranan koşullar değişiklik gösterdiği gibi yapılacak yazılı sınav konuları da farklılık göstermektedir. Resmi Gazete’de yayımlanan ilan için aranan koşullar ve yapılacak yazılı sınavların konuları sayfanın en altında, Tablo 2’te verilmiştir.

• 14 Ocak 2026 tarihi itibariyle başvuruların şahsen veya posta yolu ile başvuru adresine ulaşmış olması gerekmektedir. Bu tarih itibariyle dokümanları eksik veya geçersiz olan başvuru dosyaları değerlendirilmeye alınmayacaktır.

Başvuru Adresi:

ODTÜ İnşaat Mühendisliği Bölüm Başkanlığı,

K1 Binası,

06800, ODTÜ Çankaya ANKARA

• Başvuru zarfı kapak formu aşağıdaki linkte görülebilir:

https://pdb.metu.edu.tr/ogretim-elemani-atama-kriterleri-ve-islemleri-arastirma-gorevlileri-basvuru-islemleri

• Sınav 22 Ocak 2026 Perşembe günü 09:30-12:30 arasında yapılacaktır. Sınavın yüz yüze olarak, ODTÜ İnşaat Mühendisliği bölümü, K4 Binası’nda yapılması planlanmaktadır, ancak sınav tarihine kadar, YÖK’ten/üniversitemizden farklı bir uygulama bilgisi iletilirse ona göre yazılı sınavla ilgili duyuru bu sayfada yapılacaktır.

• Her bir sınava (kontenjan x 3)'den fazla başvuru olması halinde ön değerlendirmeyi geçen (kontenjan x 3) aday sınava çağırılacaktır.

• Sınavlar İngilizce olarak yapılacaktır. Sınavda soru seçme hakkı olmayacaktır, değerlendirme tüm sorular üzerinden yapılacaktır. Sınava hesap makinesi getirilmesi gereklidir.

• Ön değerlendirme, sınav ve nihai değerlendirme sonuçları bu web sayfasından ilgili adayların giriş yaparak sonuçları görebileceği bir şekilde (isim gösterilmeden, sadece TC no'dan bazı rakamlar gösterilerek) duyurulacaktır.

• Başvuru işlemleri (Yabancı dil eşdeğerlikleri vb) ve değerlendirme usulleri ile bilgiler buradan görülebilir:

https://pdb.metu.edu.tr/ogretim-elemani-atama-kriterleri-ve-islemleri-arastirma-gorevlileri-basvuru-islemleri

Tablo 2: Yazılı Sınav Koşulları ve Konuları

İlan no ve Başvuru Koşulları

YAZILI SINAV KONULARI

İlan no: 2025/III-7 “İnşaat Mühendisliği Bölümü lisans mezunu olmak. İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalında tezli yüksek lisans yapıyor olmak. Araştırma Görevlisine İnşaat Mühendisliği (Yapı, Yapı Malzemeleri) öncelikli alanında lisansüstü eğitim yaptırılacaktır.”

Materials Science: Structure of matter. Bonding of atoms. Atomic arrangements and imperfection. Concepts of stress and strain and related mechanical properties. Isotropy. Thermoelasticity. Elastic, plastic, viscous deformation. Rheological models of viscoelasticity. Generalized Hooke’s law and elastic constants. Properties of materials related to their strength. Creep. Fatigue. Materials of Construction: Production, types, and uses of materials of construction. Properties of lime, gypsum, hydraulic cements, mineral aggregates, concrete, clay products, ferrous metals, and polymers. Related quality control and performance tests. Constituents, mix design, production, physical and mechanical properties of concrete.  Numerical Methods: Introduction to mathematical modeling in civil engineering. Accuracy. Errors and propagation of errors. Solution methods for solving systems of linear and nonlinear algebraic equations. Eigenvalue problems. Approximation of functions. Numerical differentiation and integration. Numerical solution of differential equations. Special Topics. Probability and Statistics: Introduction to uncertainty and data analysis with emphasis on civil engineering applications. Fundamentals of probability, including conditional probability. Statistical independence. Bayes’ Theorem. Random variables and modeling variability. Functions of random variables. Random vectors. Uncertainty propagation. Random sampling and parameter estimation. Statistical inference. Probability model tests. Regression analysis and introduction to simulation. Introduction to reliability-based design concepts and risk analysis.